산업수학 문제해결 트레이닝

국가수리과학연구소 산업수학혁신센터가 주관하는 “산업수학 후속세대 문제해결 트레이닝” 프로그램입니다. 참고: https://icim.nims.re.kr/post/event/613 일정: 2018년 11월 10일(토) ~ 11월 14일(수) 장소: 롯데인재개발원 용인캠퍼스 참가대상: 산업수학에 관심 있는 학부생/대학원생, 연구원 및 기업관계자(전임교원 제외) 접수기간: 10월 29일(오전 9시) ~ 11월 4일 산업문제: – 의뢰기업1(분야): GH건설(부동산 정보시스템 개발) 수학적 알고리즘 기반 주택 가치 예측 모델 개발 – 의뢰기업2(분야): ㈜디파인(딥러닝 기반 서비스 … 더 읽기

미술 교양특강

1. 공학교육혁신센터 미술사 특강 일시: 2018년 11월 13일(화) 12시-1시 주제: 스페인, 마드리드의 보물 프라도 박물관 , 그리고 스페인 문화의 독특함 내용: 유럽안에 있으면서도 오랫동안 유럽이 아니었던, 이슬람을 비롯한 이국적인 문화가 혼재되어 있는 나라 스페인. 그들의 대표 미술관 프라도를 통해서 스페인 예술과 문화에 대한 이야기를 합니다. 벨라스케스, 고야, 그리고 가우디의 예술을 이해해보는 시간입니다. 강사: 안현배 교수(미술사학자) … 더 읽기

대학교육개발원 전문가 초청 워크숍

대학교육개발원에서 주관하는 전문가 초청 워크숍입니다. – 시간: 12:00-13:50, 장소: 중앙광장 CCL 이벤트홀. – 전문가 초청 워크숍 주제 및 일정 제3회: 4차 산업혁명 이야기 10/30(화) 제4회: 아마존 베스트 셀러를 꿈꾸는 분들께 11/06(화) 제5회: 평범한 대학생, 글로벌 시장을 점유하다 11/20(화) – 자세한 강연내용은 교육개발원 홈페이지(http://ctl.korea.ac.kr/index.ctl) 참조. – 신청방법: 위 홈페이지(http://ctl.korea.ac.kr/index.ctl) 로그인 후 행사리스트에서 선택.

[학부특강] 위상수학, 매듭이론

위상수학, 매듭이론에 관한 강연입니다. 학부생 여러분의 많은 참여 바랍니다. 1. 일시 : 2018년 10월 26일 (금) 오후 4시 30분 ~ 5시 30분 2. 장소 : 아산이학관 526호 3. 연사 : 권보현 (고려대) 4. 제목 : Tangle and Knot theory 5. 초록 : In this talk, we introduce general knot which is related to the 3-dimensional … 더 읽기

[학부특강] 산술함수의 덧셈 유일성 집합

1. 일시 : 2018년 10월 19일 (금) 오후 4시 ~ 5시 (시간변경) 2. 장소 : 아산이학관 526호 3. 연사 : 박부성(경남대) 4. 제목 : 산술함수의 덧셈 유일성 집합 5. 초록 : 1992년에 Spiro는 두소수의 합을 보존하는 곱셈함수(multiplicativefunction)는 사실상 항등함수 하나뿐임을보였다. 산술함수(arithmetic function)들의 부분집합S와 자연수의 부분집합E가 있어서, S의 원소이면서 E의 두원소를 더한 합을 보존하는 함수가 하나뿐일때, … 더 읽기

공학교육혁신센터 특강 (미술사, 지진)

공학교육혁신센터(http://kuicee.net)에서는 미술사와 지진에 대한 흥미와 이해를 높이고자 다양한 배경의 학생, 교직원,교수를 위한 특별강연을 진행하고자 합니다.관심이 있는 학생들의 많은 참여 부탁드립니다. ♦ 일시: 2018년 10월 11일 목요일 점심 12시 ~ 1시 ♦ 주제: 러시아, 모스크바와 상트 페체르부르크에서 러시아의 지나온 시간과 예술을 이야기 하다. ♦ 내용: 세계에서 가장 큰 나라, 그러면서 유럽과 아시아를 관통해 위치한 러시아의 문화는 … 더 읽기

[교내특강] 머신러닝과 딥러닝의 이해

대학교육개발원에서 주관하는 2018-2학기 학생대상 ICT(Information&Communication Technology) 활용 능력강화 워크숍입니다. 제목: 인문사회계열 학생들을 위한 머신러닝과 딥러닝의 이해 강사: 황은주 박사 (Mathworks) 일시: 2018년 10월 30일 화요일 12:00-14:00 장소: 백주년 기념관 303호 신청방법: http://ctl.korea.ac.kr 로그인 후 이벤트행사리스트 이러닝 메뉴에서 신청 문의: 대학교육개발원 이러닝 지원팀 02)3290-1586 Session 1. Machine learning, Human activity learning using mobile data Session 2. … 더 읽기

[특강] 대수/정수론, 위상수학, 조합론

학부생들이 들을만한 2학기 수학과 특강입니다. 일시: 2018년 10월 19일(금) 연사: 박부성 (경남대학교) 제목: 산술함수의 덧셈 유일성 집합 일시: 2018년 10월 26일(금) 연사: 권보현 (고려대학교) 제목: Tangle and Knot theory 일시: 2018년 11월 16일(금) 연사: 서승현 (강원대) 제목: Integer partitions with prescribed successive rank parity blocks

대학-지역연계 인문학 강좌

대학과 지역의 교류 및 교감을 위한 「대학-지역연계수업」 인문학 강좌입니다. ○ 교육일자 : 2018년 10월- 11월 매주 수요일 ○ 교육시간 : 17:00 – 19:00 ○ 교육장소 : 성북구 인촌로 99 2층 스마트 스타트업 카페 (고려대 안암동 캠퍼스타운 창업카페) ○ 교육비 : 무료 ○ 신청방법: 메일 신청 후 참여 가능 – 고려대 안암동 캠퍼스타운 이메일로 간단한 인적사항(이름, … 더 읽기

교내행사 (건축,인문, 뇌인지, 인공지능 등)

건축학과 초청강연 시리즈 -일시 10월 1일 (월) 4시 -장소: 공학관 5층 강당 -제목: Material Odyssey -연사: 이승택 (stpmj 건축) -일시 10월 16일 (화) 5시 -장소: 창의관 116호 -제목: 생태적 매트릭스 -연사: 조남호 (솔토지빈 건축) 인문학과 예술특강 시리즈 -일시: 2018년 10월 2일(화) 6:30 -장소: 법학관신관 501호(대강당) -제목: 음악, 현대음악 -연사: 류경선(고려대학교 기초교육원) 문과대학 융합전공 연합설명회 -일시: … 더 읽기

[학과행사] 대수학 전공 소개

1) 제목: 대수학 전공 소개 세미나 2) 장소: 아산이학관 536호 3) 일시: 2018년 9월 7일 금요일 3:30 – 4:00 전공/진학 상담 4:00 – 4:50 강의 1 및 질의 응답 (김상집) 5:00 – 5:50 강의 2 및 질의 응답 (최도훈) 6:00 – 전공/진학 상담, 질의 응답 학부 대수학의 개요와 함께 대학원 대수전공(대수기하, 정수론, 군표현론 등)을 개관적으로 … 더 읽기

교내행사 (인공지능, 인문, 어학, 채용 등)

뇌공학과 뇌와 인공지능 콜로퀴엄 1) 주제: AI Technology for the Game Industry 2) 연사: 오인수 실장 (넷마블AI리서치센터 게임콘텐츠AI실) 3) 일시: 2018년 9월 3일(월) 오후 5시 4) 장소: 자연계캠퍼스 우정정보관 601호 2018학년도 채용박람회 1) 일시 : 2018.9.4.(화)-9.6.(목) 10:00-17:00 2) 장소 : 화정체육관 주경기장 3) 사전접수 및 일자별 참여기업 확인 www.2018kujobfair.com 정보보호대학원 정보보호 융합전공 설명회 1) 일시: … 더 읽기

[학과행사] 2018 Summer Working Seminar 2

리군과 리대수에 관해 개론적인 내용으로 특강을 실시합니다. 학부 3학년 정도 수준에 맞춰서, 7월 특강 수강여부에 관계없이 들을 수 있도록 준비 중입니다. 제목: 리군과 리대수 일시: 8월 22일 수요일 1시-3시 장소: 이학관 535호 내용: 학부생을 대상으로 리군과 리대수에 대해 개론적으로 설명합니다. 행렬군의 항등원에서의 접평면이 리대수 구조를 지니고 있음을 보이고, 주요 행렬군들의 리대수를 계산하겠습니다.

[진로진학] 취업 관련 특강

은행에서 회계, 자산, 리스크 관리에서 일하고 계신 선배님 두분을 모시고 취업 특강을 합니다. 1. 일시: 2018년 7월 11일 (수), 오후 6:30-7:30 2. 장소: 이학관 535호 3. 연사: 김삼림, 정진석 특강이라고 이름은 붙였지만, 선배님들이 실무에 관한 설명 및 취업, 경력 관리에 관한 조언을 해주고, 여러분들이 궁금한 것들을 편하게 물어보는 간담회 식으로 진행되면 좋겠습니다. 졸업후 취업을 생각하고 … 더 읽기

[학과행사] 2018 Summer Working Seminar 1

방학동안 같이 공부하는 세미나를 진행해볼까 합니다. 2018년 6월 29일 (금), 이학관 524호 11:00-11:50 리만제타함수 (송경환) 12:00-12:50 리대수 기초 I (김상집) 2018년 7월 4일 (수), 이학관 516호 -> 장소변경: 535호 11:00-11:50 리대수 기초 I (김상집) – 6월 29일 강연내용과 동일합니다. 12:00-12:50 리대수 기초 II (김상집) 2018년 7월 11일 (수), 이학관 516호 -> 장소변경 535호 11:00-11:25 Young … 더 읽기

[특강] 리만 제타 함수

수학과 대학원 송경환 학생이 리만 제타함수에 대한 기초적인 내용을 설명한 후 최근 결과를 소개합니다. 이 강연은 학부생 대상입니다. 시간: 2018년 6월 29일 금요일 11:00-11:50 장소: 아산이학관 524호 연사: 송경환 제목: The inverses of tails of the Riemann zeta function. 초록: We introduce (1) the Riemann zeta function and its generalized functions, (2) some interesting properties … 더 읽기

[특강] Higher Performance Computing

[수학과 전산활용법 세미나] 1. 일시 : 2018.06.25. (월) 오후 04:30 ~ 05:30 2. 장소 : 아산이학관 524호 3. 연사 : 강갑석 박사 (Max Plank Institute for Plasma Physics, Munchen) 4. 제목 : Mathematician’s Roll in Developing Simulation Codes on High Performance Computing 이 강연은 양성덕 교수님께서 주관하십니다. 자세한 내용은 학과 홈페이지(수학과 세미나)를 참고하기 바랍니다.

[특강] Bayseian Machine Learning in Economics and Finance

2018년 1학기 정기특강 (학부생대상) 일시: 2018년 6월 8일 금요일 (오후 4:30분) 장소: 아산이학관 535호 연사: 강규호 교수 (경제학과) 제목: Bayseian Machine Learning in Economics and Finance 개요: 계량경제학에서 정의하는 머신러닝은 빅데이터로부터 소량의 의미있는 정보를 걸러내는 계산과정을 말한다. 이 발표에서는 최근 경제/경영 분야에서 널리 사용되는 베이지안 머신러닝 알고리즘의 핵심적인 아이디어를 설명한다. 그런 다음, 이 기법이 부동산가격 … 더 읽기

[서로소] 정기발표

일시: 2018년 5월 30일 수요일 (오후 5시) 장소: 아산이학관 525호 제목, 연사: – Basic topological graph theory (송교범) – Constructing real numbers (황진구) 서로소는 학과 수학동아리입니다. 정기활동의 일환으로 매학기 주제발표를 하고 있습니다.

[서로소/키티세미나] Compact set

일시: 2018년 5월 28일 월요일 (오후 5시) 장소: 아산이학관 525호 발제자: 유준희 (수학과 대학원생) 주제: Compact set 대상: 학부 2학년 Kitty 세미나는 발표나 강연이라는 형식에서 벗어나 특정 주제나 이론에 대해 전반적인 개념, 배경지식, 각자 이해하는 방식, 활용법 등에 대해 자유롭게 의견을 나누고자 하는 자리입니다. 학부생들의 많은 참여 바랍니다.

[특강] Introduction to Newton-Okounkov Bodies

일시 : 2018.05.23. (수) 오후 05:00 ~ 06:00 장소 : 아산이학관 526호 연사 : 박진형 (고등과학원) 제목 : Introduction to Newton-Okounkov Bodies 초록: A Newton-Okounkov body is a convex subset of Euclidean space associated to a divisor on a projective variety. It is a far reaching generalization of Newton polygon of a polynomial. In this … 더 읽기

[특강] Lorentzian Lattices of Algebraic Geometry

일시 : 2018.05.18. (금) 오후 04:30 – 오후 05:30 장소 : 아산이학관 526호 연사 : 이재혁 (이화여자대학교) 제목 : Lorentzian Lattices of Algebraic Geometry 초록: In this talk, we discuss the E_n type root lattices embedded within the standard Lorentzian lattice Z_n^{n+1} (3 \leq n \leq 8) and their discrete geometry from the point of … 더 읽기

[특강] Decomposition of Primes in a Quadratic Field

제목: Decomposition of Primes in a Quadratic Field 연사: 최도훈 (고려대학교) 일시: 2018년 4월 27일 4:30pm 초록: 유리수와 수체 (유리수의 유한 확장체) 상의 원소들은 곱의 관점에서 소수에 의해 구성된다. 유리수상의 소수들은 수체상에서 다른 소수들에 의해 더 분해되기도 한다 이러한 현상의 연구는 유체론의 근간이 되었으면 더 확장되어 오늘날 랑글랜즈 프로그램에 이르게 되었다. 이 발표에서는 이 차체의 … 더 읽기

[특강] IMO problem, Coxeter groups and Fusion rings

제목: An IMO problem, Coxeter groups and fusion rings 연사: 이철희 (KIAS) 일시: 2018년 4월 19일 목요일 13-14pm, 14:30-15:30pm. 초록: Problem 3 of the International Mathematical Olympiad in 1986 is as follows: To each vertex of a regular pentagon an integer is assigned in such a way that the sum of all five numbers is … 더 읽기

[특강] 행렬분해와 일반화

– 일시: 2017년 12월 13일 5시-6시 – 장소: 아산이학관 526호 – 연사: Professor Tin-Yau Tam (Auburn University) – 제목: Matrix asymptotic results and their Lie extensions We will discuss some recent asymptotic results in matrix space and their extensions in Lie group, namely, (1) Beurling-Gelfand-Yamamoto’s theorem and the generalization of Huang and Tam. (2) QR … 더 읽기

[특강] 수학과 컴퓨팅 (인공지능, 의료분야)

1. 일시 : 2017.11.30. (목) 오후 04:00 ~ 05:00 2. 장소 : 아산이학관 526호 (수학과세미나실Ⅰ) 3. 강연자 : 유경환 (Neofect 연구소장 / 단국대학교 대학원 컴퓨터공학과) 4. 제목 : Purpose Driven Life With Mathematics and Programming 5. 내용: 빅데이터와 인공지능을 이용한 의료분야 관련 소개 (머신러닝, 빅데이터, 사물인터넷, 헬스케어, 재활치료에서의 인공지능 등) * 이 강연은 양성덕 교수님께서 … 더 읽기

[특강] 데이터 사이언스 (딥러닝, 경사하강법)

– 일시 : 2017. 11.17. (금) 오후 04:00 ~ 오후 06:00 – 장소 : 아산이학관 536호 – 연사 : 한연희 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) – 제목 : Deep Learning and Gradient Descent Optimization (딥러닝과 경사 하강 최적화) 최근 머신 러닝(Machine Learning)의 한 분야인 인공 신경망(Artificial Neural Networks)을 응용한 딥러닝(Deep Learning) 기술이 획기적으로 발전하여 기존의 여러 가지 머신 … 더 읽기