2021년도 국가수리과학연구소NIMS 산업수학 학부연수생 모집 안내

1. 연수 기간
   ◦ 2021년 7월 5일(월)부터 8월 13일(금), (6주, 30일. 매일 09:00~18:00)
2. 연수 내용
   ◦ 산업수학 연수 및 문제 해결 실습
   ◦ 산업수학문화 확산 활동
3. 모집대상자
   ◦ 산업수학에 관심 있는 국내대학 학부생 8명 이내
   ◦ 수학 학부 저학년 전공 지식 및 기초적인 컴퓨터 코딩 지식 필요
4. 모집기간
   ◦ 2021년 6월 9일(수)부터 6월 21일(월)까지

이외 자세한 내용은 국가수리과학연구소(https://www.nims.re.kr/) 공지사항을 참고하기 바랍니다.

수학과 정기특강입니다

Operations preserving polynomially chi-boundedness

1. 일시 : 2021년 6월 4일 (금) 16:00-17:00

2. 장소 : 아산이학관 526호 및 Zoom을 이용한 실시간 온라인 강연 동시 진행

3. 연사 : 김린기 교수 (인하대 수학과)

4. 제목 : Operations preserving polynomially chi-boundedness

5. 초록 : A coloring of a graph G is a coloring of vertices of G so that no pair of adjacent vertices receive the same color, and the chromatic number of G is the minimum number of colors needed for a coloring of G. The main question regarding graph coloring in structural graph theory is the following: how can we control the chromatic number by controlling local structures of graphs? (…)

수학과 정기특강입니다

Data-driven modeling for stochastic systems with machine learning

1. 일시 : 2021년 5월 28일 (금) 11:00-12:00
2. 장소 : 아산이학관 526호 및 Zoom을 이용한 실시간 온라인 강연 동시 진행
3. 연사 : 최민석 교수 (포항공대 수학과)
4. 제목 : Data-driven modeling for stochastic systems with machine learning
5. 초록 : Models of physical systems typically involve uncertainty in the input data such as those associated with coefficients initial or boundary conditions, geometry, etc. Estimating the propagation of this uncertainty into model output predictions is crucial to provide more insight to the true physics and produce predictions with high fidelity. This often leads to solve partial differential equations with many parameters. We discuss machine learning based algorithms to solve parametric PDEs and present numerical examples to demonstrate the effectiveness of the proposed methods.