– 연사: 강규호 (고려대학교 경제학과)
– 일시: 2017년 12월 21일 목요일 12시-1시
– 장소: 아산이학관

수학과 학생을 위한 경제/경영/금융공학 분야 전공 설명 및 진로 소개에 관한 자리를 갖고자 합니다. 관심있는 학생들의 많은 참여 바랍니다.

– 일시: 2017년 12월 13일 5시-6시
– 장소: 아산이학관 526호
– 연사: Professor Tin-Yau Tam (Auburn University)
– 제목: Matrix asymptotic results and their Lie extensions

We will discuss some recent asymptotic results in matrix space and their extensions in Lie group, namely,
(1) Beurling-Gelfand-Yamamoto’s theorem and the generalization of Huang and Tam.
(2) QR and Iwasawa asymptotic results of Huang and Tam.
(3) Francis-Kublanovskaya’s QR algorithm and the generalization of Holmes, Huang and Tam.
(4) Rutishauer’s LR algorithm and the generalization of Thompson and Tam.
These results are related to several important matrix decompositions, namely, SVD, QR decomposition, Gelfand-Naimark decomposition, Jordan decomposition and their counterparts , Cartan decomposition, Iwasawa decomposition, Bruhat decomposition, complete multiplicative Jordan decomposition.

1. 일시 : 2017.11.30. (목) 오후 04:00 ~ 05:00
2. 장소 : 아산이학관 526호 (수학과세미나실Ⅰ)
3. 강연자 : 유경환 (Neofect 연구소장 / 단국대학교 대학원 컴퓨터공학과)
4. 제목 : Purpose Driven Life With Mathematics and Programming
5. 내용: 빅데이터와 인공지능을 이용한 의료분야 관련 소개 (머신러닝, 빅데이터, 사물인터넷, 헬스케어, 재활치료에서의 인공지능 등)

* 이 강연은 양성덕 교수님께서 주관하십니다.

– 일시 : 2017. 11.17. (금) 오후 04:00 ~ 오후 06:00
– 장소 : 아산이학관 536호
– 연사 : 한연희 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부)
– 제목 : Deep Learning and Gradient Descent Optimization (딥러닝과 경사 하강 최적화)

최근 머신 러닝(Machine Learning)의 한 분야인 인공 신경망(Artificial Neural Networks)을 응용한 딥러닝(Deep Learning) 기술이 획기적으로 발전하여 기존의 여러 가지 머신 러닝 기법들을 압도하는 주목할 만한 성능 개선을 보여주고 있다. 현재 딥러닝 기술은 사진, 그림, 음성, 음악, 비디오, 문서 등에 표현된 데이터에서 패턴을 인식하는데 매우 띄어난 성능을 보여주며, 이를 바탕으로 영상처리, 금융, 보안, 게임 등의 분야에 널리 활용되고 있다. 본 강의에서는 딥러닝의 기본 동작 원리를 파악하는 것을 목적으로, 1) 인공 신경 모델, 2) 인공 신경망 모델, 3) 손실 함수 및 인공 신경망 매개변수 최적화 목표 설정 방안을 알아보고, 이러한 다수의 매개변수들을 최적화하기 위하여 미분(Differentiation) 및 체인룰(Chain Rule)을 활용하는 경사하강 최적화(Gradient Descent Optimization) 기법에 대해 살펴본다.

– 일시 : 2017년 06월 02일 오후 04:30 ~ 오후 05:30
– 장소 : 아산이학관 524호
– 연사 : 한동국 (국민대학교 정보보안 암호수학과)
– 제목 : 암호학에서 수학의 역할은?

암호학은 수학, 전자공학, 컴퓨터 공학 등과 같은 다양한 전공을 기반한 융합학문이다. 본 강연에서는 암호학에서 필요한 수학과 수학과에서 해결해야할 암호학의 다양한 문제들을 실제 우리가 사용하고 있는 스마트기기에서의 서비스를 통해 소개한다.

– 일시 : 2017년 03월 21일 오후 05:40 ~ 오후 06:30
– 장소 : 아산이학관 535호
– 연사 : Ed.D. YUNG, Wai Ling (Society of Actuaries 프로그램 매니저)
– 제목 : 보험계리사에 대한 소개

국제 계리사 협회 (https://www.soa.org/) 관계자를 모시고 계리업종 전반에 관한 정보, 계리사 협회 소개, 관련 교육 프로그램에 대해 알아보고자 합니다. 보험, 컨설팅 및 리스크 관리 등 관련 업종 취업을 계획하고 있는 학생들은 물론 금융, 경제, 경영 등의 방향으 로 진로를 탐색하고 있는 학생들에게 국제적인 관점과 현장의 목소리를 들을 수 있는 좋은 기회가 되리라 생각합니다. 많은 참석 바랍니다.

– 일시: 2016년 11월 4일 3시 30분,
– 장소: 이학관 514호
– 연사: Professor Soo Teck Lee (National University of Singapore)
– 제목: A reciprocity theorem for the symplectic group

In this talk, we use the theory of skew duality of Howe to show that decomposing tensor products and branching are equivalent for the complex symplectic group. We use this theorem to obtain a skew Pieri rule for the symplectic group, by which we mean a description of how the tensor product of an irreducible representation of the symplectic group with a fundamental representation decomposes.