수학과 전산 활용법 세미나

다음 발표는 사정으로 인하여 연기되었습니다. 새로운 내용은 추후 재공지하겠습니다.

• 연사 : 곽일엽 박사 (삼성전자/삼성 리서치/보안팀 책임 연구원)
• 시간 : 2019. 05. 24 (금) 오후 4:30 ~ 5:20
• 장소 : 아산이학관 526호
• 발표 제목 : 머신러닝을 활용한 음성 보안 기술 연구
• 발표 개요 : 음성 인식 기술이 발전함에 따라 음성 입력을 통하여 편리한 기능들을 제공하는 음성비서들이 많이 출현하고 있습니다. 삼성 빅스비, 구글 어시스턴트, 애플 시리, 아마존 알렉사 등등이 있는데, 이런 음성비서들이 더 편하고 더 많은 기능들을 제공해 감에 따라 보안적인 문제점 들도 속속 발견되고 있습니다. 본 발표에서는 어떤 보안적인 문제들이 있는지 알아보고, 이런 문제의 해결을 위해, 최근 주목받고 있는 인공지능 기법들(머신러닝, 딥러닝)을 통해 어떻게 해결해 나갈 수 있는지 알아보겠습니다.

• 연사: Mason Pember (Technische Universität Wien 비엔나 공과대학)
• 시간: 9월 21일(금) 오후 4시30분 – 5시30분
• 장소: 아산이학관 526호
• 제목: Omega surfaces
• 초록: Omega surfaces are a classical surface class discovered by Demoulin in 1911. This class includes well known surfaces such as isothermic surfaces, Guichard surfaces, L-isothermic surfaces and linear Weingarten surfaces. They have recently received attention because they form an integrable system and thus possess a rich transformation theory. In this talk we shall explore this class using their characterisation in Laguerre geometry.

• 연사: 조장환 (Joseph Cho / 고베대학 수학과 대학원)
• 시간: 9월 21일(금) 오후 3시-4시
• 장소: 아산이학관 526호
• 제목: Null curves of timelike Thomsen surfaces
• 내용: Timelike thomsen surfaces are timelike minimal surfaces that are also affine minimal. In this talk, we utilize both the Lorentz conformal coordinates and the null coordinates (and their respective representation theorems) to characterize and classify timelike Thomsen surfaces. Furthermore, we reveal a surprising relationship between timelike Thomsen surfaces, and timelike minimal surfaces with planar curvature lines.

• 강연자 : 이재화 박사 (성균관대학교 응용대수 및 최적화 연구센터)
• 일시 : 7월 5일(목) 오후 4:30 ~ 5:30
• 장소 : 아산 이학관 524호
• 강연제목 : SageMath를 활용한 대학수학교육
• 내용 : 초록: 본 발표에서는 Python 기반의 SageMath를 활용하여, 수년간 대학수학(미적분학, 선형대수학, 미분방정식, 공학수학, 기초통계학, 이산수학, Math for Big Data)교육을 위해 개발하여 공개한 사이버 실습실을 소개한다. 본 연구진은 성균관대학교 BSM 과목의 사례를 통해, 대학수학교육을 진행하면서 자연스럽게 코딩 교육이 동반되어 익숙해져서 실제 문제 해결력을 갖춘 학생들을 공대와 사회대에 배출하는 모델을 소개한다.
  • [참조 웹사이트]
    • http://matrix.skku.ac.kr/2018-album/Math-Coding.htm
    • http://matrix.skku.ac.kr/2018-album/2018-Lectures-sglee.htm
  • 1. Calculus
    • Single Variable Calculus: http://matrix.skku.ac.kr/Cal-Book/part1/part1.html
    • Multivariate Calculus: http://matrix.skku.ac.kr/Cal-Book/part2/part2.html
  • 2. 선형대수학 실습실
    • (English, Python) http://matrix.skku.ac.kr/LA/
    • (Korean, Python) http://matrix.skku.ac.kr/LA-K/

• 강연자 : 강갑석 박사 (Max Plank Institute for Plasma Physics, Munchen)
• 일시 : 6월 25일(월) 오후 4:30 ~ 5:30
• 장소 : 아산 이학관 524호
• 강연제목 : Mathematician’s Roll in developing Simulation codes on High Performance Computing
• 내용 : High Performance Computing (HPC) is becoming ever more important as a research tool in many surprising areas. The use of HPC in modeling complex physical phenomena such as weather, fluid dynamics, molecular interactions, astronomocal calculations and engineering design is well know to researchers in those fields. The main usage of the HPC in the research make through the simulation codes which is the topic of the computational science and engineer- ing (CSE). The CSE is a rapidly growing multidisciplinary field that uses advanced com- puting capabilities to understand and solve complex problems. It combines applied mathematics, computer science and scientific or engineering appli- cations. As the architecture of HPC is more and more complex and more sophistigated numerical algorithms are required, mathematical analysis and researches are became more important. In this requirement, Max Planck in- stitute for Plasma Phyiscs (IPP) whose main aim is to develop a fusion reac- tor recently installed new department Numerical methods for Plasma Phyiscs (NMPP) for developing and analysing numerical algorithms. In this talk, I present about my experiences as a mathematician and efforts and rolls of our department in developing Fusion simulation codes for plasma physics and fusion reactors.

1. 일시 :2018.06.21 (목) 오후 3:30 ~ 4:30
2. 장소: 아산 이학관 524호
3. 강연자 : 김준석 교수님 (고려대학교 수학과)
4. 내용 : 곡면을 3차원 인쇄하는 한 가지 방법

1. 일시 : 2018.02.26. (월) 오후 01:00 ~ 03:00
2. 장소 : 아산이학관 526호
3. 강연자 : Farid Pasha
   • Wolfram Certified Instructor & Business Development Executive
   • Wolfram Research
   • Lahore University of Management Sciences
4. 내 용
   1. Towards an Automated Data Science (Utilizing Wolfram Technology)
   2. Machine Learning in the Wolfram Language
5. 참고 : 여기서 말하는 울프람 언어는 기존의 Mathematica를 말하는 것으로 해석하여도 무방합니다.

1. 일시 : 2017.11.30. (목) 오후 04:00 ~ 05:00
2. 장소 : 아산이학관 526호 (수학과세미나실Ⅰ)
3. 강연자 : 유경환 (Neofect 연구소장 / 단국대학교 대학원 컴퓨터공학과)
4. 제목 : Purpose Driven Life With Mathematics and Programming

제목 그대로 수학과 전산을 활용하는 법에 관한 내용을 소개하고 토론하고 실습하는 세미나입니다. 고려대학교 학부생들을 포함하여 누구나 참석가능하고, 참석에 대한 사전 예약 필요없습니다. 이 세미나에서 발표를 하고 싶은 분은 제게 연락주세요. 본 세미나의 취지에 어긋나지만 않으면 대부분의 경우에 발표 이루어질 수 있습니다.